Em um cenário agrícola cada vez mais complexo, no qual margens apertadas, instabilidade climática e excesso de variáveis desafiam o planejamento das lavouras, a Agscore surge com uma proposta clara: antecipar riscos e produtividade antes mesmo de a safra começar, usando inteligência artificial preditiva aplicada à agronomia.
Fundada em 2023 por profissionais com sólida trajetória no agro, tecnologia e finanças, a startup desenvolveu uma plataforma que integra dados de solo, clima, manejo, genética e histórico produtivo, processando informações de mais de 6 mil áreas agrícolas em todo o Brasil. O objetivo é apoiar o produtor em decisões estratégicas que, segundo a própria Agscore, definem grande parte do sucesso da safra.
“Boa parte da diferença de produtividade entre talhões e safras nasce antes do plantio. A decisão é complexa demais para olhar tudo sozinho”, resume Fernando Bastos, cofundador e CCO da Agscore.
Decidir antes para errar menos
Tradicionalmente, o planejamento agrícola se baseia em histórico de área e previsões climáticas. O problema é que essas previsões, isoladamente, são voláteis e frequentemente mudam ao longo do ciclo, aumentando a insegurança do produtor.
A proposta da Agscore é ir além. A plataforma cruza múltiplas camadas de informação e transforma esse “quebra-cabeça” de milhares de variáveis em cenários claros de risco, performance e viabilidade, apresentados de forma transparente e auditável.
A IA não trabalha com pesos fixos nem preferências subjetivas. Cada recomendação pode ser explicada tecnicamente, o que facilita a validação pelo produtor e pelos consultores que o acompanham.
“Não entregamos uma resposta pronta. Entregamos clareza. O produtor entende o porquê de cada cenário e decide com mais segurança”, explica Bastos.
Acurácia acima de 92% e foco em soja e milho
Os resultados práticos sustentam a proposta. Segundo dados da empresa, a plataforma apresenta acurácia de 92,59% para soja e 93,18% para milho safrinha, com projeções feitas com até um ano de antecedência.
Entre os quatro pilares centrais da Agscore estão:
- Antecipação de risco produtivo
- Simulação de performance genética
- Planejamento operacional
- Atualização dinâmica de cenários ao longo da safra
Na prática, o produtor consegue avaliar qual variedade tem melhor desempenho em cada talhão, qual janela de plantio oferece menor risco e como ajustar logística, máquinas e investimentos antes de ir para o campo.
Casos reais: mais produtividade, menos custo
Em um dos casos apresentados pela Agscore, uma fazenda que estimava produtividade média de 60 sacas por hectare conseguiu projetar, após o uso da plataforma, uma média de 69,76 sacas por hectare, um ganho de aproximadamente 16%.
O resultado não veio do aumento de insumos, mas de decisões mais bem planejadas: escolha de genéticas mais adaptadas, escalonamento do plantio e redução de custos com aluguel de máquinas.
Há também exemplos negativos que reforçam a importância da antecipação. Em regiões onde o score indicava alto risco e a recomendação foi ignorada, produtores enfrentaram perdas, prejuízos financeiros e até default em operações de crédito.
Apoio também para bancos e fundos
Além dos produtores, a Agscore começa a ganhar espaço junto a bancos, fundos e instituições financeiras, que utilizam o motor de risco da plataforma para embasar operações como CPRs, barter e crédito rural.
Nesse contexto, a IA funciona como um elo entre o campo e o mercado financeiro, trazendo mais previsibilidade, transparência e confiança às decisões de investimento no agro.
Tecnologia feita no campo, para o campo
Um dos diferenciais destacados pelos fundadores é a proximidade com o produtor. Inspirada no conceito japonês de “gemba” — estar onde as coisas acontecem —, a Agscore desenvolveu a plataforma ouvindo usuários reais, evitando soluções complexas que geram mais ruído do que resultado.
“Não somos consultoria de dia a dia. Atuamos no planejamento, onde estão as decisões que mais impactam o resultado final da safra”, reforça Bastos.
O modelo de negócio é baseado em cobrança por hectare, com onboarding técnico e acompanhamento contínuo ao longo do ano agrícola.
“O grande diferencial da tecnologia da Agscore é a combinação entre ciência agronômica e inteligência artificial. Nossos produtos foram desenvolvidos em conjunto com os usuários, considerando seus contextos de uso e a realidade do campo e também do escritório, garantindo soluções práticas, adaptáveis e baseadas em dados.” – Kallil Chebaro, CEO da Agscore
Reconhecimento e próximos passos
A Agscore já figura entre as startups mais promissoras do setor, com reconhecimentos como:
- Top 10 no SciBiz WorldCup USP 2025
- Top 3 startups da AgroBrasília 2025
- Finalista em desafios de inovação da Agrishow, Holambra e Rural Summit
- Integração aos programas AWS for Startups, Google Cloud, NVIDIA Inception e ao ecossistema Inovabra (Bradesco)
Com mais de 1,5 milhão de hectares em avaliação progressiva, a empresa segue expandindo sua atuação, apostando que o futuro do agro passa, inevitavelmente, por decisões mais antecipadas, técnicas e conscientes.
“Olhar apenas para o passado já não é suficiente. Decidir bem exige entender os riscos e cenários possíveis à frente”, conclui Bastos.
